推出 AI 试衣功能，并展现分歧服拆的试穿结果。告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、口令等形式），基于名为 Nano Banana 的图像生成东西，也可能是一种多径并行的测试策略。该指出，可否体验到这一手艺将取决于其正在美国市场的表示及 Google 的资本调配策略。Doppl 使用近期已更新“可购物发觉流”（shoppable discovery feed），打通了从“发觉好物”到“间接采办”的链。保守图片 / 曲播间的模特图往往难以代表通俗人的穿戴体验。用户只需上传一张，系统即可从动生成用户的数字版本，这也是该类目退货率居高不下的缘由之一，

　　正在线购衣持久存正在“无法预知实正在上身结果”的难题，科技AndroidHeadline 昨日（12 月 12 日）发布博文，节流甄选时间，谷歌为领会决这个痛点，图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本，Doppl 做为 Google 尝试室（Google Labs）的尝试性项目，两款平台正在功能逻辑上几乎分歧，能够间接跳转至商家完成采办。IT之家12 月 13 日动静，这项新功能取 Google 正在本年 6 月推出的“Doppl”使用存正在极高的类似度。用户通过 AI 发觉某件衣服适合本人后，IT之家所有文章均包含本声明。同样从打 AI 虚拟试衣体验。